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广州花都车牌号识别停车场,科技成就生活,新一代的选择

2019-12-13 09:45:02 766次浏览

价 格:面议

字符分割

在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。

字符识别

对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别,就可以识别出输入的字符图像。

结果输出

将车牌识别的结果以文本格式输出。

好的车牌识别系统对这些基础的算法更进了一步。解决了如下技术难点:(1)在复杂背景的图象中如何准确而迅速地定位分割牌照区域;(2)对于字符识别的准确率提高;(3)在易混淆字符上有更先进的处理方法。综上,主要运用到以下三种车牌识别算法:

1.启发式车牌定位算法;也就是启发式自适应多融合算法。

2.大规模神经网络识别算法;主要是通过海量数据训练,当然神经通路的设计也很重要。

3.易混淆字符专门处理。

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